在真正开始聊“怎么写 Prompt”之前，我想先把一个误区说清楚。

提示词（Prompt）不是一套技巧合集，
而是一种和 AI 协作的工作方式。

如果你只是把 Prompt 当成“让 AI 更听话的指令”，
那你迟早会遇到瓶颈。

一、我如何理解 Prompt？

我对 Prompt 的理解很简单：

Prompt 不是命令，
而是你对问题的“结构化表达”。

当你在写 Prompt 时，你并不是在教 AI 怎么做事，
而是在做一件更重要的事情：

把你脑子里模糊的想法，变成一个可以被执行的结构。

AI 只是执行者，
真正的“设计者”，始终是你。

二、为什么“随便问一句”几乎一定不好用？

很多人使用 AI 的方式是这样的：

  • “帮我写一个方案”
  • “帮我优化一下文案”
  • “这个问题怎么解决？”

这些问题最大的问题只有一个：

它们暴露的是“你自己也没想清楚”。

AI 不会像人一样反问你：

  • 你这个方案用在什么场景？
  • 给谁看？
  • 成功标准是什么？

它只会在一个模糊空间里，尽力生成一个“看起来完整”的回答。

所以你觉得它“答非所问”，
本质上是：

你给了一个无法被精确执行的任务。

三、正确使用 Prompt 的第一原则：先对自己负责

在我看来，写 Prompt 之前，真正要想清楚的不是“怎么说”，而是这几件事：

  1. 我到底要解决什么问题？
  2. 这个问题的背景是什么？
  3. 我希望得到的是结果，还是过程？
  4. 哪些方向是明确不接受的？

当你把这些想清楚之后，你会发现：

Prompt 写不写，其实已经不重要了，
因为你的思路已经成型了。

四、为什么 Prompt 一定要“给上下文”？

AI 并不知道你是谁，也不知道你现在处在什么阶段。

它默认的前提是：

  • 面向“普通用户”
  • 面向“通用场景”
  • 面向“最大概率正确的情况”

而真实工作，恰恰相反：

  • 场景极具体
  • 约束极多
  • 成功标准极明确

所以上下文不是啰嗦，而是必要条件。

你给上下文，本质上是在告诉 AI：

“不要给我平均值答案，
我要的是在这个特定条件下的判断。”

五、为什么“角色”不是装饰，而是视角约束？

很多人觉得给 AI 定角色很玄，比如：

  • 你是一个资深产品经理
  • 你是一个专家顾问

但角色的真正作用不是“让 AI 更像人”，
而是：

限制它的思考视角和表达范围。

角色=过滤器。

它会影响：

  • 用什么术语
  • 关注什么重点
  • 回避什么风险
  • 输出什么层级的信息

所以角色不是“加不加都行”，
而是你希望它从哪个角度参与协作。

六、为什么我要让 AI“给多个方案”，而不是一个答案？

这是我个人使用 AI 时最重要的一个习惯。

因为我很清楚一件事：

AI 的单一答案，永远不值得直接采信。

当我让它给多个方案时，我真正想做的是：

  • 看它对问题的拆解方式
  • 观察不同路径之间的差异
  • 快速发现哪些方向明显不靠谱

这个过程的价值在于：

AI 帮我“铺开可能性”，
而判断权始终在我手里。

七、为什么要反复追问，而不是“一次就用”？

如果你只问一次就用，
那 AI 对你来说，本质还是“搜索引擎”。

真正的使用方式是：

  • 让它解释为什么这样做
  • 让它指出不确定性
  • 让它自我反驳
  • 让它站在不同立场重新回答

这样做的目的只有一个：

不是为了得到答案，
而是为了逼出更清晰的思考边界。

八、Prompt 的终极作用，其实是“训练你自己”

这是很多人没意识到的变化。

当你长期、认真地使用 AI 之后，你会发现：

  • 你问问题越来越具体
  • 你拆问题越来越熟练
  • 你对“什么是好结果”越来越清楚

也就是说：

Prompt 最终训练的不是 AI，
而是你的思维结构。

九、一个我认为最重要的认知

我想用一句话，作为这一部分的结论：

好的 Prompt，从来不是为了让 AI 更聪明，
而是为了让“人类的意图”更清晰。

AI 只是一个放大器。
它会忠实地放大你的清晰，
也会同样放大你的混乱。