下面一份详细的教程，讲述了使用 Ollama 和 Cherry Studio 两个工具 搭建一个本地的免费大模型。

1. 安装 Ollama

Ollama 是一款用于在本地运行大型语言模型的工具。根据您的操作系统，按照以下步骤进行安装：

  1. 下载 Ollama 安装包：

  2. 安装 Ollama：

    • 运行下载的安装程序，按照提示完成安装。

  3. 验证安装：

    • 打开命令提示符，输入：

      ollama -v

    • 如果返回版本信息，说明安装成功。

2. 下载 DeepSeek-R1 模型

Ollama 提供了多种版本的 DeepSeek-R1 模型，您可以根据硬件配置选择合适的版本。以下是一些可用的模型版本：

  • deepseek-r1:7b：适用于大多数现代计算机。
  • deepseek-r1:3b：适用于资源受限的系统。

在终端或命令提示符中运行以下命令下载所需的模型：

ollama pull deepseek-r1:7b

下载时间可能较长，具体取决于您的网络速度。

3. 安装 Cherry Studio

Cherry Studio 是一款用于构建私有知识库的工具，可以与 Ollama 和 DeepSeek 模型集成，提供图形化界面，方便用户进行交互。

3.1 下载 Cherry Studio

  1. 访问 Cherry Studio 官方网站。
  2. 根据您的操作系统（Windows 或 macOS），下载对应的安装包。

3.2 安装 Cherry Studio

  • Windows：

    1. 双击下载的安装包，按照安装向导完成安装。

  • macOS：

    1. 将下载的应用程序拖动到“应用程序”文件夹。

3.3 配置 Cherry Studio

  1. 打开 Cherry Studio。
  2. 导航到设置中的“模型设置”选项。
  3. 在模型选择中，选择与您本地部署的 DeepSeek-R1 模型版本对应的选项。
  4. 如果没有直接匹配的选项，选择支持自定义模型配置的入口。
  5. 在自定义配置中，将 API 地址设置为 http://localhost:11434，这是 Ollama 服务的默认接口地址。

image-pxam.png

4. 结合使用

完成上述步骤后，您可以通过 Cherry Studio 的图形化界面，与本地部署的 DeepSeek-R1 模型进行交互。这使得模型的使用更加直观和方便。

通过以上步骤，您即可在本地成功部署 DeepSeek-R1 模型，并结合 Ollama 和 Cherry Studio 进行高效的交互。请根据您的硬件配置选择合适的模型版本，并确保各工具的版本兼容性，以获得最佳体验。